Un métier junior sur cinq exige déjà l'IA

Le Gen Z Lab de JobTeaser rendra public le 5 novembre 2026 une étude réalisée à partir de l'analyse sémantique de plus de 400 000 offres de stage, d'alternance et de premier emploi publiées en France sur sa plateforme. Ce travail mesure la place réelle de l'IA dans les recrutements juniors et précise ce que les entreprises entendent par « compétences IA ».

On passe de 6 % à 20 % des métiers juniors en quatre ans qui demandent des compétences en IA

Au premier semestre 2026, 20,1 % des métiers juniors nécessitent des compétences liées à l'IA, contre 6,3 % en 2022. La progression s'accélère d'année en année : 7,8 % en 2023, 10,9 % en 2024, 15,6 % en 2025, soit une hausse conséquente en un an.

C'est dans les 5 métiers suivants que la demande est la plus forte : l'audit (51 %), la data et les statistiques (48 %), la tech et l'ingénierie (44 %), la gestion de projet IT (39 %) et le conseil en stratégie (34 %).

Des écarts considérables entre secteurs, beaucoup moins selon la taille d'entreprise

On observe que, selon les secteurs, il existe des disparités très importantes. Le numérique et l'IT arrivent nettement en tête : 64 % des métiers juniors du secteur exigent l'IA, devant l'industrie (45 %), le conseil et l'audit (44 %) et la tech (34 %).

Les autres secteurs restent loin derrière : transport et logistique et automobile (16 %), banque et assurance (14 %), administration publique (13 %), médias et agroalimentaire (12 %), énergie (11 %), BTP, immobilier et industrie pharmaceutique (8 %). La mode et le luxe ferment la marche, avec 3 %.

La taille de l'entreprise, en revanche, fait peu de différence. Quelle que soit leur taille, celles-ci avancent à un rythme proche. Les TPE et PME ont désormais un léger retard sur les grands groupes : en 2022, 7 % de métiers juniors des entreprises les plus petites demandaient de l'IA, contre 6 % dans les grandes entreprises. Les ratios sont passés à 20 % dans les grandes entreprises et 19 % dans les TPE et PME en 2026.

Ingénieurs et managers : des compétences requises d'usage de l'IA très différentes

Derrière le chiffre global, l'IA ne recouvre pas les mêmes attentes selon les profils. Parmi les offres qui la mentionnent, elle est au cœur du poste pour 48 % des profils ingénieurs, contre 12 % des profils managers. Pour ces derniers, elle reste une compétence secondaire dans la moitié des cas (50 %).

La nature des compétences demandées diffère tout autant :

• ​ Conception et développement (32 % des compétences IA demandées en moyenne) : machine learning, développement et intégration, data science, agents IA. Ce bloc représente 50 % des compétences IA attendues des ingénieurs... contre 10 % pour les managers.

• ​ Veille et appétence (28 % des compétences IA demandées en moyenne) : curiosité pour l'IA, mention générique, veille technologique. C'est la première attente adressée aux managers (37 %).

• ​ Production et analyse (22 % des compétences IA demandées en moyenne) : usage quotidien pour rédiger, synthétiser, analyser, recours aux outils d'IA générative, automatisation. Elle pèse 33 % des attentes envers les managers, mais 13 % envers les ingénieurs.

• ​ Pilotage et déploiement (17 % des compétences IA demandées en moyenne) : conduite de projets et de cas d'usage, accompagnement de l'adoption et formation, gouvernance et conformité à l'AI Act.

En somme, on attend des jeunes ingénieurs qu'ils utilisent l'IA pour des tâches de conception, et des jeunes managers qu'ils sachent l'utiliser afin d'effectuer des veilles et de la production.

Au-delà de l'IA, les soft skills dominent toujours

L'essor de l'IA ne relègue pas les compétences comportementales au second plan. Une fiche de poste junior compte en moyenne 7 soft skills pour 3 hard skills, et les deux chiffres progressent (respectivement +20 % et +16 % par rapport à 2023). Le leadershipest la soft skill dont la demande a le plus augmenté (+232 %), devant l'orientation résultats (+124 %) et l'esprit d'amélioration continue (+84 %).

Pour Michaël Giaj, responsable des études de JobTeaser : « L'IA s'installe dans les offres juniors à un rythme qu'aucune compétence n'a connu. Mais les réalités diffèrent selon les profils : un jeune ingénieur doit savoir la concevoir, un jeune manager doit surtout savoir l'utiliser à bon escient. Pour les étudiants comme pour les écoles, c'est cette distinction qui compte, bien plus qu'un affichage générique. »